AI Playground

Öffne /ai/playground (oder /ai mit dem Tab playground), um eine Anfrage vor ihrer Übernahme in einen Arbeitsprozess zu testen. Der Bereich ist nur verfügbar, wenn der Nutzer AI ausführen darf; bei canRunRequests=false wird der Tab nicht angezeigt.

Was du prüfen kannst

• direkte Anfrage oder ein ausgewähltes Szenario;
• Text- oder JSON-Ausgabe;
• Eingabemodus template, messages oder hybrid;
• optionale Connection oder Modul-Standardverbindung;
• JSON-Kontext und Streaming-Antwort;
• anonymisierte Presets zur Textverbesserung, Kurzfassung und JSON-Analyse.

Im Nachrichtenmodus muss mindestens eine Benutzer- oder Assistentennachricht vorhanden sein. Korrigiere leere Felder, ungültiges JSON und unbekannte Szenarien vor dem Start.

Wie die Anfrage entsteht

Im Vorlagenmodus füllst du Prompt und optionalen Kontext aus. Im Nachrichtenmodus fügst du eine nicht leere Liste von Benutzer- oder Assistentennachrichten hinzu. Der Hybridmodus verbindet Prompt, Kontext und Nachrichten. Ein Szenario verwendet die Felder seines Modus; Streaming ist für Szenarien verfügbar. Prüfe vor dem Start alle sichtbaren Formularfelder.

/ai/playground hat keinen @-Picker: Dort werden Prompt, Nachrichten und JSON-Kontext manuell eingegeben. Prüfen Sie den Erwähnungskontext im direkten Assistant-Chat unter /chat/:conversationId: Verwenden Sie nur den synthetischen Mitarbeiter Anna Test Employee und das CRM-Geschäft Rebranding — demo, wählen Sie die Person aus der @-Vorschlagsliste statt den Namen einzutippen und senden Sie eine schreibgeschützte Anfrage. Bis zum UI-Fix kann eine ausgewählte Erwähnung im direkten Assistant-Zweig als reiner Text ohne ID gespeichert werden; @Display Name im aktuellen Kontext ist daher nicht nachgewiesen. Rohe IDs, {}, mock_default, mock-v1 und rohes JSON sowie echte Entitäten sind abzulehnen; öffentliche Screenshots oder Verhaltensaussagen benötigen Regression, Deployment und einen lesbaren Anzeigenamen ohne Mutation.

Limits und Überlauf

Prüfe die sichtbaren Limits für Eingabe, Ausgabe und Kontext, das Timeout, das Ergebnisformat und das Verhalten bei Überlauf. Bei „Ablehnen“ wird eine zu große Anfrage nicht gestartet; bei „Kürzen“ muss die Oberfläche den verkürzten Kontext deutlich anzeigen.

Bei einer Streaming-Antwort unterscheide Beginn, Zwischentext, Abschluss, Stopp und Fehler. Zwischentext ist erst nach dem Abschluss ein bestätigtes Ergebnis. Zeigt ein Fehler technischen Server- oder Transporttext statt einer lokalisierten Erklärung, kopiere oder veröffentliche ihn nicht: Er ist keine sichere Grundlage für eine Entscheidung oder Evidenz. Notiere Route und Uhrzeit und wende dich ohne den Fehlerinhalt an die Portalverantwortung; starte die Anfrage nicht blind erneut.

Ergebnisbereich lesen

Der rechte Bereich zeigt Status, Latenz, ausgewählte Connection und Modell, Eingabemodus und einen Hinweis auf Kürzung. Prüfe das Text- oder JSON-Ergebnis; nutze eine Streaming-Antwort erst nach ihrem Abschluss.

Zugriff und Berechtigungen

Die Berechtigung zum Ausführen von AI erlaubt weder das Ändern von Connections noch von Szenarien. Ohne Ausführungsrecht bleibt der Playground-Tab verborgen; eine Umgehung ist nicht vorgesehen.

Sicherheit

Verwende synthetische Namen, Beträge und Datensätze. Füge niemals Keys, Passwörter, Zahlungs- oder Personendaten oder private Dateien ein. Der Playground erstellt einen Entwurf; prüfe Geldwerte im Quellsystem.

Ergebnis vor der Weiterverwendung prüfen

1. Szenario und Connection bestätigen.
2. Limits, Format und Kürzung prüfen.
3. Fakten, Namen, Fristen und Zusagen mit dem Ursprungskontext abgleichen.
4. Das geprüfte Ergebnis in Aufgabe, CRM oder Dokument übernehmen; eine AI-Antwort allein ist keine Entscheidung.

Verwandt: AI Hub, AI-Szenarien, AI Connections.